Descrição:

IAGO – ECOSSISTEMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO TRIBUNAL DE CONTAS DO ESTADO DE GOIÁS O IAGO consolidou-se como um Ecossistema de Inteligência Artificial Multimodal, projetado para atuar como uma ferramenta de apoio para o auditor. A solução integra agentes especializados que utilizam IA Generativa (LLMs) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) e visão computacional. O ecossistema é composto pelos seguintes módulos principais:

1. IAGO na Estrada: Projeto inovador em desenvolvimento em parceria com o CEIA (Centro de Excelência em Inteligência Artificial da UFG). O objetivo é utilizar visão computacional para identificar automaticamente patologias em rodovias. A entrega dos primeiros módulos prevê a detecção de panelas, remendos, vegetação invadindo a pista e ausência de sinalização.
2. IAGO Auditoria: Assistente especializado em procedimentos de auditoria, auxiliando na criação e gestão de matrizes de risco e na execução de procedimentos operacionais padronizados.
3. IAGO Busca e Similaridade: Motor de busca semântica operacional capaz de encontrar processos por contexto e identificar decisões similares para garantir isonomia jurisprudencial.
4. IAGO e-TCE: Integração total ao sistema processual para resumir peças e gerar minutas de documentos, como pareceres ministeriais e instruções técnicas.
5. IAGO-DOCs: Ferramenta de produção acelerada que auxilia na criação, edição e refinamento de documentos oficiais (como memorandos e despachos) e gera minutas prontas para assinatura.
6. IAGO Interpretador de Documentos: Analisa documentos complexos (PDFs) inseridos pelo usuário, gerando resumos, insights e permitindo debates sobre o conteúdo para aprofundamento técnico.
7. IAGO Dados: Permite a análise e extração de informações de bancos de dados estruturados utilizando apenas linguagem natural, apoiando decisões estratégicas.
8. IAGO Chat Decisões: Interface de busca semântica que permite interagir com o histórico de mais de 300 mil decisões do Tribunal, oferecendo respostas fundamentadas na jurisprudência da casa, disponível para a sociedade (decisoes.tce.go.gov.br).

 

Modelo de IA adotado:

Arquitetura RAG Híbrida: LLMs em nuvem via Azure OpenAI (GPT-4/5, DALL-E) e Google Cloud (Gemini, Imagen). Modelos On-premise em GPU Nvidia A100 com Open Source via vLLM (DeepSeek, Llama 3, Whisper). Uso de Embeddings Fine-tuned (BAAI/BGE-M3) para busca semântica e Visão Computacional dedicada para o módulo IAGO na Estrada.

Resultados Obtidos / Almejados:

Nos módulos textuais já em operação, o IAGO indexou mais de 1,4 milhões de documentos e 300 mil decisões , com uma adoção interna de cerca de 44% dos auditores. Para o IAGO na Estrada, o resultado almejado com a conclusão do desenvolvimento é a capacidade de auditar a malha viária goiana de forma automatizada, gerando futuramente um mapa de qualidade das rodovias acessível ao cidadão e otimizando a fiscalização de infraestrutura.

 

Informações Adicionais:

 https://allmylinks.com/iagotcego

 

Contato:

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